TRABAJO 6: USO DE COPILOT EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR.

 

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA BOLIVIANA

DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR POR COMPETENCIAS APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MODULO IV.

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA MEDIANTE EL USO DE LA INVESTIGACIÓN ARTIFICIAL – PARALELO F EXPRESS.

USO DE COPILOT EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR.

 

 

ESTUDIANTE:                    Ing. Victor Ortiz Sirpa

DOCENTE:                          Dr. Pablo Aranda Manrique PhD.

 

 

 

Bolivia

2025

1. INTRODUCCIÓN.

 

El uso de Copilot se convierte en una herramienta esencial para analizar, como una de las tecnologías inteligentes en la formación profesional a nivel universitario, La elección del tema responde al creciente interés de las estudiantes, casas de estudio superior por integrar tecnologías digitales que potencien la investigación, la escritura académica y la productividad en todo su plantel.

 

Un paradigma crítico permitiría cuestionar las tecnologías como fenómenos sociales y sus implicaciones éticas, pedagógicas y culturales. Desde ese enfoque, la investigación buscaría interpretar la percepción y narrativas de estudiante y docentes al adoptan una IA Copilot como soporte educativo en su formación académico.

 

2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.

 

Estas herramientas de inteligencia artificial como Copilot ha llegado con fuerza para quedarse en las universidades, transformando la manera en que los estudiantes producen textos, resuelven problemas técnicos y acceden a información rápida. Sin embargo, su uso también genera desafíos relacionados con la dependencia, la ética académica, surge una necesidad de comprender cuales serían los impactos reales por utilizar esta IA.

 

Formulación del problema.

 

El uso de Copilot en la educación superior influye directamente en el desarrollo de competencias, autónomas y reflexivas de los estudiantes y docentes, generando tanto beneficios como riesgos asociados a la dependencia tecnológica y a la disminución de la capacidad de análisis independiente crítico.

 

3. PROPOSITO DE LA INVESTIGACIÓN.

 

Propósito general.

 

Evaluar el uso de la IA como Copilot en la educación superior desde un paradigma crítico y un enfoque cualitativo.

 

Propósitos específicos.

 

Identificar los beneficios pedagógicos y académicos con el uso de Copilot.

Determinar los riegos con la dependencia tecnológica en universitarios.

 

4. JUSTIFICACIÓN.

 

Justificación académica.

 

Esta investigación tiene la necesidad de analizar como el uso de Copilot influye en la formación académica dentro de la Universidad Tecnológica Boliviana Postgrado, ya que se va incorporando cada vez más herramientas de inteligencia artificial es fundamental ver su impacto en el aprendizaje, y desarrollo. Este análisis permitirá identificar los beneficios, riesgos y desafíos dentro del proceso formativo en las practicas pedagógicas.

 

Justificación metodológica.

 

La presente investigación se basa en el enfoque cualitativo el cual nos permite comprender la percepción y experiencia de docente y estudiantes, el uso de Copilot en la educación superior facilita comprender las dinámicas reales dentro del aula con la aplicación de las IA, influyendo directamente en los procesos de enseñanza.

 

Justificación social.

 

La investigación responde a la necesidad de comprender el uso de Copilot el cual tendrá un impacto en todo los docentes y estudiantes, esto permitirá orientar de mejor manera en las prácticas educativas dentro del aula y familiarizarse con las tecnologías emergente, se busca promover un uso responsable y ético de las IA.

 

5. SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN.

 

Esta herramienta de inteligencia artificial Copilot mejorara varios procesos de aprendizaje, pero un riesgo latente es la dependencia del mismo el cual se deberá mediar bajo un análisis crítico del usuario que utilice esta IA u otras.

 

6. ESTADO DEL ARTE.

 

La inteligencia artificial está transformando los entornos en la educación de manera automática y diseños para colaborar con información, Cabero (2022) indica que la inteligencia artificial en la educación no solo transforma la forma en que los estudiantes acceden a la información, sino que también impulsa nuevas dinámicas pedagógicas basadas en la personalización y la interacción inteligente.

 

Por lo panto la IA es la manera en que el docente y estudiante accedan de manera óptima y rápida al conocimiento, “La inteligencia artificial redefine la manera en que los estudiantes acceden al conocimiento, reorganiza las prácticas pedagógicas y transforma los roles educativos, generando nuevas formas de interacción entre tecnología y aprendizaje” (García, 2022, p. 44).

 

Los autores como Martínez (2020) señalan que la IA permite identificar patrones de estudio, predecir dificultades y apoyar una retroalimentación personalizada. Esta afirmación respalda que su presencia funcional, sino estratégica dentro de los nuevos modelos educativos.

 

Herramienta educativa Copilot.

 

Microsoft Copilot es una herramienta que utiliza modelos lingüísticos avanzados para procesar lenguaje natural y asistir a los usuarios en diversas tareas académicas, “Copilot está diseñado para asistir al usuario en diversas tareas mediante lenguaje natural, proporcionando sugerencias, contenidos y soluciones que optimizan la productividad, permitiendo así un uso más eficiente del tiempo y los recursos académicos” (Microsoft, 2023).

 

Asimismo, (Microsoft 2023) explica que puede crear, resumir, corregir y transformar la información en tiempo real, lo que le convierte en un asistente digital de amplio alcance en la educación superior tanto para el docente como el estudiante.

 

La afirmación “la adopción de herramientas basadas en IA requiere una reflexión profunda sobre sus efectos en la autonomía del estudiante y en la originalidad de los productos académicos” (Ruiz y Peña 2022, p. 48). El uso de Copilot debe integrarse dentro de marcos éticos y pedagógicos previamente definidos.

 

La incorporación de copilot exigiría a los estudiantes que desarrollen competencias digitales, asi como la habilidad de análisis crítico, “la educación superior debe promover una cultura digital que no solo facilite el acceso a la información, sino que fortalezca el criterio y la capacidad de evaluación del estudiante” (Tünnermann 2021, p. 57). La IA obliga a profundizar más en criterio.

 

Adicionalmente, se menciona que “el docente debe asumir un rol mediador que oriente el uso ético, creativo y reflexivo de la inteligencia artificial en el aula universitaria” (Molina, 2022, p. 26). Esto nos muestra que las casas de estudios superiores deben de actualizar su metodología de enseñanza.

 

BIBLIOGRAFÍA.

 

Cabero, J. (2022). Inteligencia artificial aplicada a la educación, Madrid, España: Editorial Síntesis.

García, M., & López, A. (2021). Transformación digital en universidades latinoamericanas, Ciudad de México, México: Alfaomega.

Martínez, R. (2020). Tecnologías emergentes para el aprendizaje superior, Madrid, España: Pearson.

Microsoft. (2023). Microsoft Copilot: Documentación oficial, En https://learn.microsoft.com

Molina, F. (2022). Competencias digitales en educación superior, Buenos Aires, Argentina: EduTech Press.

Ruiz, P., & Peña, S. (2022). Ética digital y herramientas inteligentes, Madrid, España: McGraw-Hill.

Tünnermann, C. (2021). Universidad y transformación digital, Barcelona, España: Paidós