UNIVERSIDAD
TECNOLÓGICA BOLIVIANA
DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR POR COMPETENCIAS APLICADO A
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MODULO
IV.
LA
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA MEDIANTE EL USO DE LA INVESTIGACIÓN ARTIFICIAL –
PARALELO F EXPRESS.
USO DE COPILOT EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR.
ESTUDIANTE: Ing. Victor Ortiz Sirpa
DOCENTE: Dr. Pablo Aranda Manrique PhD.
Bolivia
2025
1. INTRODUCCIÓN.
El uso de Copilot se convierte en una
herramienta esencial para analizar, como una de las tecnologías inteligentes en
la formación profesional a nivel universitario, La elección del tema responde
al creciente interés de las estudiantes, casas de estudio superior por integrar
tecnologías digitales que potencien la investigación, la escritura académica y
la productividad en todo su plantel.
Un paradigma crítico permitiría
cuestionar las tecnologías como fenómenos sociales y sus implicaciones éticas,
pedagógicas y culturales. Desde ese enfoque, la investigación buscaría
interpretar la percepción y narrativas de estudiante y docentes al adoptan una
IA Copilot como soporte educativo en su formación académico.
2.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.
Estas herramientas de inteligencia
artificial como Copilot ha llegado con fuerza para quedarse en las
universidades, transformando la manera en que los estudiantes producen textos,
resuelven problemas técnicos y acceden a información rápida. Sin embargo, su
uso también genera desafíos relacionados con la dependencia, la ética académica,
surge una necesidad de comprender cuales serían los impactos reales por
utilizar esta IA.
Formulación
del problema.
El uso de Copilot en la educación
superior influye directamente en el desarrollo de competencias, autónomas y
reflexivas de los estudiantes y docentes, generando tanto beneficios como
riesgos asociados a la dependencia tecnológica y a la disminución de la
capacidad de análisis independiente crítico.
3.
PROPOSITO DE LA INVESTIGACIÓN.
Propósito
general.
Evaluar el uso de la IA como Copilot en
la educación superior desde un paradigma crítico y un enfoque cualitativo.
Propósitos específicos.
Identificar los beneficios pedagógicos y
académicos con el uso de Copilot.
Determinar los riegos con la dependencia
tecnológica en universitarios.
4.
JUSTIFICACIÓN.
Justificación
académica.
Esta investigación tiene la necesidad de
analizar como el uso de Copilot influye en la formación académica dentro de la
Universidad Tecnológica Boliviana Postgrado, ya que se va incorporando cada vez
más herramientas de inteligencia artificial es fundamental ver su impacto en el
aprendizaje, y desarrollo. Este análisis permitirá identificar los beneficios,
riesgos y desafíos dentro del proceso formativo en las practicas pedagógicas.
Justificación
metodológica.
La presente investigación se basa en el
enfoque cualitativo el cual nos permite comprender la percepción y experiencia
de docente y estudiantes, el uso de Copilot en la educación superior facilita
comprender las dinámicas reales dentro del aula con la aplicación de las IA,
influyendo directamente en los procesos de enseñanza.
Justificación social.
La investigación responde a la necesidad
de comprender el uso de Copilot el cual tendrá un impacto en todo los docentes
y estudiantes, esto permitirá orientar de mejor manera en las prácticas
educativas dentro del aula y familiarizarse con las tecnologías emergente, se
busca promover un uso responsable y ético de las IA.
5.
SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN.
Esta herramienta de inteligencia
artificial Copilot mejorara varios procesos de aprendizaje, pero un riesgo
latente es la dependencia del mismo el cual se deberá mediar bajo un análisis
crítico del usuario que utilice esta IA u otras.
6.
ESTADO DEL ARTE.
La inteligencia artificial está
transformando los entornos en la educación de manera automática y diseños para
colaborar con información, Cabero (2022) indica que la inteligencia artificial
en la educación no solo transforma la forma en que los estudiantes acceden a la
información, sino que también impulsa nuevas dinámicas pedagógicas basadas en
la personalización y la interacción inteligente.
Por lo panto la IA es la manera en que
el docente y estudiante accedan de manera óptima y rápida al conocimiento, “La
inteligencia artificial redefine la manera en que los estudiantes acceden al
conocimiento, reorganiza las prácticas pedagógicas y transforma los roles
educativos, generando nuevas formas de interacción entre tecnología y
aprendizaje” (García,
2022, p. 44).
Los autores como Martínez (2020) señalan
que la IA permite identificar patrones de estudio, predecir dificultades y
apoyar una retroalimentación personalizada. Esta afirmación respalda que su
presencia funcional, sino estratégica dentro de los nuevos modelos educativos.
Herramienta
educativa Copilot.
Microsoft Copilot es una herramienta que
utiliza modelos lingüísticos avanzados para procesar lenguaje natural y asistir
a los usuarios en diversas tareas académicas, “Copilot está diseñado para asistir al usuario en diversas
tareas mediante lenguaje natural, proporcionando sugerencias, contenidos y
soluciones que optimizan la productividad, permitiendo así un uso más eficiente
del tiempo y los recursos académicos” (Microsoft, 2023).
Asimismo, (Microsoft 2023) explica que
puede crear, resumir, corregir y transformar la información en tiempo real, lo
que le convierte en un asistente digital de amplio alcance en la educación
superior tanto para el docente como el estudiante.
La afirmación “la adopción de herramientas basadas en
IA requiere una reflexión profunda sobre sus efectos en la autonomía del
estudiante y en la originalidad de los productos académicos” (Ruiz
y Peña 2022, p. 48). El uso de Copilot debe integrarse dentro de marcos éticos y
pedagógicos previamente definidos.
La incorporación de copilot exigiría a los
estudiantes que desarrollen competencias digitales, asi como la habilidad de
análisis crítico, “la
educación superior debe promover una cultura digital que no solo facilite el
acceso a la información, sino que fortalezca el criterio y la capacidad de
evaluación del estudiante” (Tünnermann 2021, p. 57). La IA obliga a
profundizar más en criterio.
Adicionalmente, se menciona que “el docente debe asumir un rol mediador
que oriente el uso ético, creativo y reflexivo de la inteligencia artificial en
el aula universitaria” (Molina, 2022, p. 26). Esto nos muestra que
las casas de estudios superiores deben de actualizar su metodología de
enseñanza.
BIBLIOGRAFÍA.
Cabero, J. (2022). Inteligencia artificial aplicada a la educación,
Madrid, España: Editorial Síntesis.
García, M., &
López, A. (2021). Transformación
digital en universidades latinoamericanas, Ciudad de México,
México: Alfaomega.
Martínez, R. (2020). Tecnologías emergentes para el
aprendizaje superior, Madrid, España: Pearson.
Microsoft. (2023). Microsoft
Copilot: Documentación oficial, En https://learn.microsoft.com
Molina, F. (2022). Competencias digitales en educación
superior, Buenos Aires, Argentina: EduTech Press.
Ruiz, P., & Peña,
S. (2022). Ética digital y
herramientas inteligentes, Madrid, España: McGraw-Hill.
Tünnermann, C. (2021). Universidad y transformación digital,
Barcelona, España: Paidós
